• bme.hu
  • epito.bme.hu
  • edu.epito.bme.hu
  • help.epito.bme.hu
  • OKTATÓI BELÉPÉS
  • E-mail
  • Telefonkönyv
  • Térkép
    • English
    • Magyar
Címlap

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi EgyetemÉpítőmérnöki Kar - építőmérnök képzés 1782 óta


Vásárhelyi Pál Építőmérnöki és Földtudományi Doktori Iskola

Keresés űrlap

  • Működés
  • Képzés
  • Hírek
  • Védések
  • Általános információk

Fawzy Ramadan Mahmoud Mohamed

Elsődleges fülek

  • Megtekintés (aktív fül)
  • Fordítás

Téma

  • Városi felszínborítottsági térképezés nagyfelbontású űrfelvételeken mélytanulásos módszerekkel / Urban Land Cover Classification Techniques Using Deep Learning Based on VHR Satellite Imagery
    Témavezető: Dr. Barsi Árpád
Felvéve: 
2022
Típus: 
Stipendium Hungaricum ö.díj
Képzés: 
2+2 éves
Munkatárs oldala:
Fawzy Ramadan Mahmoud Mohamed
E-mail:
mohamed.fawzy@emk.bme.hu
Tanszék:
Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék

Navigáció

  • Fórumok
  • Friss tartalom

Munkatársaknak

Neptun (oktatói) Telefonkönyv Kancellária Segítségkérés

Hallgatóknak

KTH Erasmus Neptun (hallgatói) Sport Könyvtár

Szolgáltatások

Oktatási keretrendszer BMEnet MTMT Periodica Polytechnica BME Alfa

Kapcsolat


  • Impresszum
  • Copyright © 2020 BME Építőmérnöki Kar
  • 1111 Budapest, Műegyetem rkp. 3.
  • +36 1 463 3531
  • webmester@emk.bme.hu